Penelitian inovatif ini berfokus pada pemanfaatan chatbot di rumah sakit, yang selama ini sering terkendala oleh ketidakmampuan sistem konvensional dalam memahami kueri bahasa alami dari pengguna, sementara solusi AI komersial kerap memakan biaya lisensi yang mahal. Menjawab tantangan tersebut, penelitian yang diterbitkan di IAES International Journal of Artificial Intelligence ini mengusulkan teknologi chatbot helpdesk yang hemat biaya dan terukur untuk diaplikasikan pada Sistem Manajemen Informasi Rumah Sakit (HIMS).
Makalah ini disusun oleh:
📄 Baca makalah lengkapnya di sini:
Semantic search-enhanced healthcare chatbot for hospital information management system using vector database and transformer models (Atau melalui DOI: 10.11591/ijai.v14.i6.pp4600-4613).
✨ Teknologi yang Digunakan
Solusi yang diusulkan memanfaatkan model transformer berbasis MPNet untuk mengubah pertanyaan pengguna menjadi vektor fitur, sehingga sistem mampu memahami konteks bahasa melalui pangkalan data vektor Milvus. Sistem ini dirancang secara mandiri (self-hosted) menggunakan Oracle Apex dan Django, menjadikannya alternatif yang jauh lebih terjangkau dibandingkan layanan berbasis komputasi awan komersial.
💡 Pencapaian dan Kinerja Utama
- Akurasi Superior: Pengenalan niat (intent) mencapai tingkat akurasi 0.70, yang berarti mengalami peningkatan signifikan sebesar 28 poin persentase dibandingkan metode pencarian kata kunci tradisional yang hanya mencapai 0.42.
- Dukungan Dwibahasa: Sistem ini secara efektif mampu memahami pertanyaan klinis yang kompleks baik dalam bahasa Indonesia maupun bahasa Inggris.
- Skalabilitas Tinggi: Saat diuji beban dengan 100 pengguna serentak, database Milvus terbukti stabil melayani lebih dari 6.000 permintaan per detik dengan latensi rata-rata hanya 21.4 ms.
- Kepuasan Pengguna: Pengujian fungsionalitas oleh kelompok dokter dan pengembang menghasilkan skor kegunaan 7.78 dari skala 10 ("sebagian besar setuju").
🧬 Menuju Ekosistem Medis yang Lebih Efisien
Integrasi pencarian vektor semantik terbukti sangat efektif dan efisien dalam menangani berbagai variasi pertanyaan operasional rumah sakit. Sistem ini tidak hanya menghadirkan solusi bantuan 24 jam yang lebih cerdas, tetapi juga secara langsung mengurangi beban kerja manual pada staf helpdesk layanan kesehatan.
Di Medxa, kami berkomitmen penuh untuk terus mendorong batas inovasi di ekosistem kesehatan digital. Publikasi ini adalah salah satu bukti nyata bahwa kami tidak hanya mengikuti tren teknologi, melainkan turut serta menciptakannya untuk membawa dampak positif bagi efisiensi layanan rumah sakit.